新加坡AEIS培训南京：新加坡不会因对全球计算领域产生重大影响而获得着名的ACM认可

　　相较于欧美国家，新加坡的所需费用相对较低，以较低的费用获取同样的西式教育，报考新加坡AEIS考试的同学还是很值得期待的，同时AEIS考试研究中心还为大家提供了AEIS考试培训课程和AEIS考试模拟，让同学们离新加坡教育跟进一步了。

　　新加坡管理大学(SMU)信息系统学院(SIS)副教授Rajesh Balan因其杰出的计算科学贡献而被任命为ACM杰出会员。

　　他是全球49位成员之一，也是东南亚唯一的学者，他在2018年获得了这一认可。他也是第一位获此殊荣的SMU教师。

　　ACM，计算机协会，是世界上最大的教育和科学计算社会。ACM杰出成员计划于2006年启动，旨在表彰那些在全球计算领域取得重大成就或取得重大影响的至少具有15年专业经验的成员。ACM杰出会员认可来自世界各地的ACM高级会员中高达10%。

　　巴兰教授说：“我对ACM的认可感到非常荣幸和极度谦卑。我感谢多年来一直帮助我的同事，顾问，导师和同事。特别感谢SMU信息系统学院的教职员工，他们帮助我成长为研究员和个人，并帮助我建立了软件和网络物理系统研究领域。今天。我还要感谢多年来与我合作过的各种学生和工作人员取得了惊人的成果。没有他们不可思议的努力，就不可能获得这种认可!“

　　Balan教授在移动计算的许多不同领域进行了研究，他目前的重点是开发新的和新颖的移动计算应用程序，以解决有趣的现实问题。他的研究为各种领域的问题提供了解决方案，如个人分析，交通管理，社交网络和数字钱包。他还致力于移动多人游戏基础设施，受限设备上的资源管理问题以及与分布式软件开发和系统迁移相关的软件工程问题。

　　他是Livelabs城市生活方式创新平台(LiveLabs)的主管，这是一个政府支持的大型城市规模研究试验平台，专注于移动计算技术。LiveLabs为真实环境中的真人提供大规模消费者行为试验和社会实验的测试平台，特别关注室内公共空间的城市生活方式服务。

　　在Balan教授的领导下，LiveLabs的研究人员已经产生了几个关键的研究成果：

　　可用于商业Wi-Fi系统的可用室内定位系统。该引擎实现特殊代码，以持续检索由Wi-Fi基础设施捕获的无线信号测量，然后应用先进的专有统计技术同时推断数百到数千个设备的位置。该平台还提供可视化工具。该系统已在新加坡的SMU校园，商业会议中心和公共博物馆以及美国的马萨诸塞州阿默斯特大学校园中使用。

　　一个动态组检测器，可以检测人们是否与意图一起移动。该实验室的技术用于查明消费者的位置，并在其移动设备上提供特定位置的广告。其解决方案不仅支持轻松配置和交付此类基于位置的约定，而且还允许基于其他属性(例如特定访问者组中的成员数量)来定制此类约定。此类约定的常见用例是提供有针对性的促销/广告。该解决方案与上述室内位置分析解决方案一起，正在通过由Balan教授领导的创业公司实现商业化。

　　一个测试平台，可以在实际操作条件下开发和测试各种类型的传感器，应用程序和分析研究。例如，LiveLabs开展了使用智能手表进行饮食检测，使用智能手机在美食广场进行动态排队检测，使用电容式触摸感应进行占用感应，使用Wi-Fi Direct和BlueTooth进行点对点游戏以及调查的研究群体和个人的购物和运动行为之间的差异。

　　一个以互动为重点的移动会议应用程序，由热门移动，MobiCom和MobiSys等顶级ACM会议以及大型商业活动使用。该应用程序允许用户查看活动的节目，场地，演讲者，与会者及其个人资料，以及下载PDF和ePub格式的电子纸。它具有内置的社交功能和高度游戏化的内容，有助于吸引参与者之间的参与和互动。社交功能包括向一个或用户定义的与会者组发送消息传递功能，自动预定义兴趣小组，将相似兴趣的与会者联系起来的推荐功能，以及为与会者提出问题的几个讨论板和消息传递机制，提供回复或发表评论。该应用程序还有几个破冰游戏，以增加与会者之间的互动。这个应用程序由Balan教授领导的创业公司商业化。

　　在他近两十年的计算机职业生涯中，巴兰教授在会议和期刊上发表了40多篇论文。他的作品获得了无数奖项，包括2007年和2011年的ACM SIGSOFT杰出论文奖，以表彰他在实证软件工程方面的工作。他还获得了SMU的Lee Kong Chian奖学金以及SMU创新与企业研究所的创新奖。

　　除了学术贡献外，Balan教授还积极参与ACM SIGMOBILE社区活动。他曾在多个计划委员会任职，并曾担任HotMobile(ACM SIGMOBILE的顶级研讨会)的项目主席和指导委员会，以及MobiSys(ACM SIGMOBILE的顶级会议)的项目主席。此外，他还担任过MobiSys和UbiComp(顶级ACM SIGMOBILE会议)的主席。

　　在他未来的研究中，Balan教授领导着一个由计算机科学家，社会科学家，教育工作者和医疗专业人士组成的大型多学科团队，他们使用由Balan博士及其团队开发的被动传感和分析机制来自动检测和纠正压力。整个校园人口中存在大规模，抑郁和社会包容问题。例如，该系统将以隐私保护的方式不显眼地发现与同龄人相比感觉特别紧张的学生群体，或者发现因各种原因而被排除在社交活动之外的学生。这些发现仅经过几天的观察后，将用于为受影响的学生提供安全有效的帮助。

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